・勘や過去の経験だけでマーケティング施策を決めてしまっている ・手法が先行していて、目的を踏まえた施策を考えられていない ・事業を取り巻く現状を、数値ベースで把握する習慣を身につけてほしい

１．データドリブンマーケティングが求められる背景 　（１）データドリブンマーケティングとは 　（２）求められる時代背景 　（３）推進するために必要な知識・スキル 　　　①統計学　②ロジカルシンキング　③仮説構築力 ２．データドリブンマーケティングの事例 　（１）神奈川県における事例～観光ＤＸの推進 　（２）食品メーカーにおける事例～シニア向け市場の開拓 　（３）三重県における事例～観光からの移住促進 　（４）テーマパークにおける事例～リピート来場者の増加 ３．データドリブンマーケティングで活躍するツールと特徴 　（１）アクセス解析ツール 　（２）DMP（データ・マネジメント・プラットフォーム）ツール 　（３）BI（ビジネス・インテリジェンス）ツール 　（４）MA（マーケティング・オートメーション）ツール 　（５）SFA（セールス・フォース・オートメーション）ツール 　（６）CRM（カスタマー・リレーションシップ・マネジメント）ツール 　　　【ワーク】自組織で活用できそうなものを洗い出す ４．データドリブンマーケティングの７ステップ 　（１）データ収集～どこからどのように集めるか 　（２）データ加工～生データを分析可能な形へ 　（３）データ可視化～いつでもすぐに見られる体制づくり 　（４）分析・傾向把握～データから状況を見抜く 　（５）施策立案～仮説を立てて最適解を考える 　　　【ワーク】データから投資を増やす広告チャネルを考える 　（６）施策実施～計画したアクションを実行する 　（７）効果測定・改善～やりっぱなしで終わらせない ５．成果を出すためのポイント 　（１）マーケティングファネルに合わせた施策を立案する 　（２）KGIから逆算したKPIを設定する 　　　【ワーク】事例を読み、どこに課題があるかを考え、施策を立てる ６．データドリブンマーケティング実践 　　　【ワーク】ケースを読み、有効な施策やその効果測定について考える 　　　　＜ケース１＞開発した商品が１年以上売れていない 　　　　＜ケース２＞商品が売れ始めたが利益が少ない 　　　　＜ケース３＞広告を出しているが成果につながっていない 　　　【ワーク】職場で実践したい取り組みを考える