１．Ｐｙｔｈｏｎプログラミングを始める前に （１）プログラミングについて （２）Ｐｙｔｈｏｎの特徴 （３）Ｐｙｔｈｏｎを学ぶメリット （４）Ｐｙｔｈｏｎによる業務自動化例 （５）Ｐｙｔｈｏｎプログラム動作イメージの獲得 （６）複数のツールを組み合わせたプログラム動作イメージの獲得 ２．アルゴリズムの基本 （１）アルゴリズムとは （２）アルゴリズムの３つの基本形 ３．Ｐｙｔｈｏｎプログラミングの環境構築 （１）Ｐｙｔｈｏｎのインストール（３．１０．１０） （２）Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋについて ４．Ｐｙｔｈｏｎ基礎 （１）画面に文字を表示する　～プログラミング学習の第一歩 （２）数値の計算　～基本的な演算子を学ぶ （３）変数　～データを管理する最も基本的な方法 （４）データ型　～全てのデータには「型」がある （５）リスト　～複数の値を管理する方法１ （６）辞書　～複数の値を管理する方法２ （７）条件分岐　～条件に応じて、実行する処理を変える （８）繰り返し処理　～何度も同じ処理を行う （９）エラー発生時の対応　～エラー解決力を高める （１０）関数　～複数の処理をまとめて実行してくれる便利ツール１ （１１）メソッド　～複数の処理をまとめて実行してくれる便利ツール２ （１２）ライブラリ　～プログラミングを楽にする、最強ツール ５．Ｅｘｃｅｌ自動操作 （１）ＰｙｔｈｏｎからＥｘｃｅｌを操作する　～準備編 （２）ＰｙｔｈｏｎからＥｘｃｅｌを操作する　～基本編 （３）【実践編①】顧客名簿に載っている各顧客向けのはがき自動生成 （４）【実践編②】複数ファイルに散らばっているデータを１つにまとめる ６．現場でＰｙｔｈｏｎを活用するために 【参考①】Ｗｅｂ上からの情報収集自動化～スクレイピング 【参考②】Ｗｅｂブラウザの自動操作～Ｓｅｌｅｎｉｕｍ 【参考③】データ分析～Ｐａｎｄａｓ 【参考④】ダイアログの活用 【参考⑤】実行ファイルの作成 【参考⑥】マウス・キーボードの自動操作

・Pythonを業務で使いたいが、プログラミングの経験がなく何から始めればよいかわからない ・日々、Excelの業務に1時間以上かかっており、効率化したい ・Pythonを習得し、社内のDX化・業務改善を推進していきたい