※セミナー開催の2ヶ月前に最新のプログラムに更新します １．人事管理におけるデータ分析の必要性 　　１）データ分析・活用の必要性が高まった背景 　　２）データ分析を活用してできること ２．データ分析（統計的手法）の基本 　　１）データ分析と「見える化」 　　　　●数値化と統計的手法による分析 　　　　●表・グラフの作成による「見える化」 　　２）統計的手法の基本的な考え方　～代表値と散らばり 　　　　●平均値、中位数、最頻値の使い方 　　　　●分散、標準偏差、分位数の算出方法と見方 　　　　●エクセルの「データ分析」のアドインと使い方 　　３）データの見える化 　　　　●ヒストグラム、散布図、箱ひげ図の作成と見方 　　４）ピボットテーブルの活用 　　　　●「男女の賃金差異」の集計と要因分析 　　５）相関と回帰分析 　　　　●「相関」とは 　　　　●「回帰分析」とは 　　　　●エクセルによる回帰分析と相関係数の算出 ３．財務・賃金データを使った適正人件費・人員の管理 　　１）データ分析による経営状況の把握 　　２）回帰分析による人員予測 　　３）人件費の将来予測と適正性の検証 　　４）演習 ： シミュレーションによる適正人件費の算出 ４．労働時間およびモチベーションデータの分析 　　１）労働時間の時系列分析 　　　　●長期的な「流れ」と短期的な「動き」の区別 　　２）モチベーションデータの分析 　　　　●相関行列を使った従業員満足度調査の分析 　　　　●モチベーションと労働時間の関係性分析 ５．「人的資本の情報開示」と戦略人事の実現 　　１）「人的資本の情報開示」への対応とデータ活用 　　２）開示情報の分析とＫＰＩとしてのデータ活用 　　３）「人的資本の情報開示」による企業価値の向上 　　　　●人事が果たすべき「説明責任」 ６．これからの人事管理の在り方 　　１）「制度による人事管理」から「データに基づく人的資本経営」へ 　　２）戦略企画・実践機能を発揮する人事部へ