１．人事管理におけるデータ分析の必要性 　１）データ分析・活用の必要性が高まった背景 　２）データ分析によってできること ２．データ分析（統計的手法）の基本 　１）データ分析と「見える化」 　　●定性情報の「数値化」 　　●表・グラフの作成による「見える化」 　２）統計的手法の基本的な考え方　～代表値と散らばり 　　●平均値、中位数、最頻値の使い方 　　●分散、標準偏差、分位数の算出方法と見方 　　●エクセルの「データ分析」のアドインと使い方 　３）データの見える化 　　●ヒストグラム、散布図の作成と見方 　４）ピボットテーブルの活用 　　●「男女の賃金差異」の集計と要因分析 　５）相関と回帰分析 　　●相関、回帰分析とは 　　●エクセルによる回帰分析と相関係数の算出 ３．財務・賃金データを使った適正人件費・人員の管理 　１）データ分析による経営状況の把握 　２）人件費の将来予測と適正性の検証 　３）演習 ： シミュレーションによる適正人件費・適正人員の算出 ４．スキル情報やエンゲージメントの分析 　１）スキル情報分析による人材の適正配置 　　●人事考課データの分析による異動候補者の選定 　２）エンゲージメントの分析 　　●相関行列を使った従業員満足度調査の分析 　　●カイ二乗検定による退職トリガーの抽出 ５．「人的資本の情報開示」と戦略人事の実現 　１）開示情報の分析とＫＰＩとしてのデータ活用 　２）人事が果たすべき「説明責任」 ６．これからの人事管理の在り方 　１）「制度による人事管理」から「データに基づく人的資本経営」へ 　２）戦略企画・実践機能を発揮する人事部へ ★最新情報・動向を織り込むため、プログラム内容を一部変更させていただく場合があります。