AI・DX
「AI・DX」の人材育成
~求められるスキル、教育について~
「AI・DX」に必要な教育について
「生成AI」の登場により、働き方や業務の進め方は変化し続けています。
現代のビジネスパーソンには、AIとは何かを正しく理解し、業務の効率化や自動化に結び付け、実践する力が求められています。また、誤情報を活用してしまうことなど、AI利用に伴うリスクについても理解する必要があります。さらに、AIはDX推進の重要な要素の一つであり、企業の競争力向上や新たな価値創出につなげるためにも、「AI・DX」を体系的に学ぶことが重要です。
「AI・DX」に必要な要素
DX(デジタルトランスフォーメーション)とは、単にIT化を目的とするものではなく、デジタル技術によって企業や組織のあり方を変革し、新たな価値を生み出すことを指します。
DXの代表的な技術として、AI(人工知能)、クラウドサービス、IoT(モノのインターネット)などが挙げられます。
特に近年は生成AIをはじめとするAI技術の進化が著しく、業務効率化や新たなサービス創出などを通じて、企業や個人の働き方に大きな変化をもたらしています。今後もAIはDX推進の重要な要素になると考えられています。
■AIの基礎知識
生成AIは「AIモデル」を基盤としたツールです。
ChatGPTやMicrosoft Copilotに代表される生成AIは、それぞれのAIモデルを基盤として動作し、利用者からの指示(プロンプト)に応じて、文章・画像・表・プログラムコードなどを生成します。
また、近年は生成AIに加え、あらかじめ設定された目的やルールに基づいて自律的にタスクを実行する「AIエージェント」にも注目が集まっています。今後は、生成AIやAIエージェントの活用が進むことで、業務の進め方や働き方そのものが大きく変化していくと考えられています。
■AIモデルについて
AIモデルにはさまざまな種類があり、それぞれ異なる特徴を持っています。
代表的なAIモデルとして、OpenAI社の「GPT」、Google社の「Gemini」、Anthropic社の「Claude」があげられます。

